โรคเรื้อรังที่เกี่ยวข้องกับอาหารได้มาถึงช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อที่สำคัญในสหรัฐอเมริกา
เกือบครึ่งหนึ่งของประชากรมีภาวะก่อนเบาหวานหรือเบาหวาน กว่า 40% มีน้ำหนักเกินหรือเป็นโรคอ้วน หนึ่งในเก้าของผู้ ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไปเป็นโรคอัลไซเมอร์ ซึ่งนักวิจัยกำลังสำรวจพัฒนาการเกี่ยวกับบทบาทที่เป็นไปได้ของการรับประทานอาหาร การ รับประทานอาหารที่ไม่ดียังเชื่อมโยงกับสุขภาพจิตที่ไม่ดีโรคหัวใจและหลอดเลือดและมะเร็ง เป็นสาเหตุการเสียชีวิตเกือบ 1 ใน 5 ในสหรัฐอเมริกาและคิดเป็นมูลค่ากว่า 140 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในการใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพในปี 2559
แม้ว่ารอบเอวของคนอเมริกันจะใหญ่ขึ้น แต่การวิจัยก็แสดงให้เห็นว่าไมโครไบโอมในลำไส้ซึ่งเป็นแบคทีเรียที่อาศัยอยู่ในระบบทางเดินอาหารของเรา และเซลล์ที่สร้างพลังงานซึ่งก็คือไมโตคอนเดรีย ยังคงต้องการสารอาหารที่ขาดหายไปในอาหารของชาวอเมริกัน
ฉันเป็นนักวิทยาศาสตร์แพทย์และแพทย์ระบบทางเดินอาหารซึ่งใช้เวลากว่า 20 ปีในการศึกษาว่าอาหารส่งผลต่อไมโครไบโอมในลำไส้และสุขภาพร่างกายอย่างไร อาหารที่ผ่านการแปรรูปเป็นพิเศษซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอาหารอเมริกันเพิ่มมากขึ้นได้ขจัดสารอาหารที่สำคัญออกจากอาหาร การเพิ่มสารอาหารเหล่านั้นกลับอาจมีความสำคัญต่อสุขภาพโดยส่วนหนึ่งโดยการป้อนไมโครไบโอมและไมโตคอนเดรียที่เปลี่ยนอาหารให้เป็นเชื้อเพลิง
สุขภาพของคุณคือสิ่งที่คุณกิน
การวิจัยแสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องว่าอาหารเมดิเตอร์เรเนียนและอาหารทั้งมื้ออื่นๆเกี่ยวข้องกับสุขภาพที่ดีขึ้นและอายุยืนยาวขึ้น และอาหารและเครื่องดื่มที่ผ่านการแปรรูปเป็นพิเศษเช่น น้ำอัดลม มันฝรั่งทอด และอาหารจานด่วน และอื่นๆ อีกมากมาย มีความเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ไม่ดีเช่น เบาหวาน โรคหลอดเลือดหัวใจ , มะเร็งและโรคอื่นๆ
แต่การปรับปรุงอาหารของแต่ละบุคคล นับประสาอะไรกับประชากร ถือเป็นเรื่องท้าทาย อาหารทั้งมื้อบางครั้งอาจสะดวกน้อยกว่าและอร่อยน้อยกว่าสำหรับไลฟ์สไตล์และความชอบยุคใหม่ นอกจากนี้ การแปรรูปอาหารยังมีประโยชน์โดย การป้องกัน การเน่าเสียและยืดอายุการเก็บรักษา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การประมวลผลเมล็ดพืชไม่ขัดสีจะช่วยยืดอายุการเก็บรักษาโดยการกำจัดจมูกข้าวและรำข้าวที่อาจเน่าเสียอย่างรวดเร็ว การเก็บแคลอรี่ที่ราคาไม่แพงไว้ในระยะยาวได้ช่วยแก้ไขความไม่มั่นคงทางอาหารซึ่งเป็นความท้าทายหลักในด้านสาธารณสุข
สิ่งที่คุณกินจะเปลี่ยนองค์ประกอบของไมโครไบโอมในลำไส้ของคุณ
การสนทนาด้านสาธารณสุขเกี่ยวกับการรับประทานอาหารส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง: การเติมน้ำตาลและคาร์โบไฮเดรตขัดสี ไขมันบางชนิด เกลือ และสารปรุงแต่ง แต่การแปรรูปอาหารสมัยใหม่ แม้จะเพิ่มความเข้มข้นของสารอาหารบางชนิด แต่ก็ได้กำจัด สารอาหารหลักอื่นๆ ออกไป ทำให้เกิดความเสียหายต่อสุขภาพในระยะยาว สิ่งสำคัญพอๆ กันคือสิ่งที่ควรเพิ่มกลับเข้าไปในอาหาร: เส้นใยไฟโตนิวเทรียนท์ สารอาหารรอง ไขมันที่หายไป และอาหารหมักดอง
ประชากรสหรัฐฯ เพียง 5% เท่านั้นที่ได้รับไฟเบอร์เพียงพอซึ่งเป็นสารอาหารพรีไบโอติกที่เชื่อมโยงกับสุขภาพด้านเมตาบอลิซึม ภูมิคุ้มกัน และระบบประสาท ชาวอเมริกันยังมีแนวโน้มที่จะขาดไฟโตนิวเทรียนท์โพแทสเซียมและไขมันที่ดีต่อสุขภาพบาง ชนิด ซึ่งสัมพันธ์กับอัตราการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจและมะเร็งที่ลดลง
การหมักเป็นกระบวนการแปรรูปตามธรรมชาติ โดยสร้างอาหารที่มีสารกันบูด รสชาติ และวิตามินตามธรรมชาติ การวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าอาหารหมักสามารถปรับปรุงความหลากหลายของจุลินทรีย์ในลำไส้และลดการอักเสบทั่วร่างกายได้
การค้นหาว่าสารอาหารที่ออกฤทธิ์ทางชีวภาพชนิดใดที่ทำให้เกิดโรคสามารถช่วยให้ทั้งบุคคลและสถาบันพัฒนาอาหารและอาหารที่ปรับให้เหมาะกับสภาวะสุขภาพ ข้อจำกัดทางเศรษฐกิจ และรสนิยมด้านรสชาติที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยเพิ่มสารอาหารให้สูงสุดด้วยวิธีที่สะดวก ราคาไม่แพง และคุ้นเคยกับรสนิยมสมัยใหม่
ของไมโครไบโอมและไมโตคอนเดรีย
การทำความเข้าใจว่าสารอาหารส่งผลต่อไมโครไบโอมในลำไส้และไมโตคอนเดรียอย่างไรสามารถช่วยระบุส่วนผสมที่ควรเพิ่มในอาหารและสิ่งที่ต้องควบคุมอารมณ์
ในลำไส้ส่วนล่างของคุณ แบคทีเรียจะเปลี่ยนสารอาหารที่ออกฤทธิ์ทางชีวภาพที่ไม่ได้ย่อยให้เป็นสัญญาณทางชีวเคมีที่กระตุ้นฮอร์โมนในลำไส้ให้ชะลอการย่อยอาหาร สัญญาณเหล่านี้ยังควบคุมระบบภูมิคุ้มกัน โดยควบคุมปริมาณพลังงานของร่างกายที่นำไปสู่การอักเสบและต่อสู้กับการติดเชื้อ และการรับรู้ซึ่งส่งผลต่อความอยากอาหารและแม้กระทั่งอารมณ์
ปัจจัยหลายประการที่เกี่ยวข้องกับความชรา
สัญญาณทางชีวเคมีของไมโครไบโอมยังควบคุมการเจริญเติบโตและการทำงานของไมโตคอนเดรียที่สร้างพลังงานในเซลล์หลายประเภท รวมถึงเซลล์ในไขมัน กล้ามเนื้อ หัวใจ และสมอง เมื่อสัญญาณเหล่านี้หายไปในอาหารที่ผ่านการแปรรูปเป็นพิเศษไมโตคอนเดรียจะทำหน้าที่ได้ไม่ดีนัก และ การควบคุมที่ผิดปกตินั้นเชื่อมโยงกับ โรค อ้วนเบาหวานโรคอัลไซเมอร์ความผิดปกติทางอารมณ์และมะเร็ง ความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าการรับประทานอาหารสามารถปรับปรุงการทำงานของแกนไมโครไบโอม-ไมโตคอนเดรียได้อย่างไร จะช่วยลดภาระของโรคเรื้อรังได้อย่างไร
แพทย์ชาวกรีก ฮิปโปเครติสซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็นบิดาแห่งการแพทย์ เคยกล่าวไว้ว่า “ปล่อยให้อาหารเป็นยาของเจ้า” และการวิจัยทางร่างกายที่เพิ่มมากขึ้นชี้ให้เห็นว่า ใช่แล้ว อาหารสามารถเป็นยาได้ ฉันเชื่อว่าการให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างอาหาร สุขภาพ ไมโครไบโอมและไมโตคอนเดรียสามารถช่วยให้สังคมเข้าถึงอนาคตที่สดใส ซึ่งการสูงวัยที่ไม่ดีต่อสุขภาพไม่ใช่สิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการแก่ตัวลง เราประเมินว่าเขาหนัก 550 ปอนด์ (250 กิโลกรัม) ซึ่งมากกว่าสิงโตแอฟริกาตัวผู้ที่โตเต็มวัยทั่วไปถึง 110 ปอนด์ (50 กิโลกรัม) เมื่อใช้เวลาไม่กี่ปีในการเติบโตและเติมเต็มผิวหนังที่หย่อนคล้อย เขาอาจจะชั่งน้ำหนักได้ 300 กิโลกรัม (650 ปอนด์)
การสังเกตวงจรชีวิตของสิงโต และเสือ สมัยใหม่ ชี้ให้เห็นว่าเขี้ยวดาบนี้เพิ่งเป็นอิสระหรืออยู่บนจุดสูงสุดของการใช้ชีวิตอย่างอิสระ
สิงโตสี่ตัวโจมตีควายแอฟริกัน
เซเบอร์ทูธอาจอาศัยและล่าสัตว์ร่วมกันเป็นกลุ่มเหมือนสิงโตสมัยใหม่ แต่แมวสมัยใหม่ตัวอื่นๆ ทั้งหมดกลับมีวิถีชีวิตสันโดษมากกว่า jez_bennett/iStock ผ่าน Getty Images Plus
อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าเซเบอร์ทูธจะติดกันเป็นกลุ่มหรือโดดเดี่ยวก็ยังเป็นที่ถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิง ความขัดแย้งเกี่ยวข้องกับขนาดที่แตกต่างกันระหว่างชายและหญิง ในสัตว์ที่มีชีวิตหลายชนิดตัวผู้มักมีขนาดใหญ่กว่าตัวเมียในฮาเร็มที่ผู้ชายครอบงำ เช่นเดียวกับในสิงโตสมัยใหม่ ในกรณีของเซเบอร์ทูธ นักวิชาการบางคนระบุความแตกต่างทางเพศที่เด่นชัดนี้ระหว่างเพศและโต้แย้งว่าแมวโบราณเหล่านี้อาศัยอยู่เป็นกลุ่ม คล้ายกับสิงโตในปัจจุบัน นักวิจัยคนอื่นๆ เห็นขนาดที่แตกต่างกันเพียงเล็กน้อย และมองว่าแมวเซเบอร์ทูธเป็นสัตว์นักล่าโดดเดี่ยวบางทีอาจดูเหมือนเสือและแมวอื่นๆ มากกว่า
ไม่ว่าในกรณีใด เห็นได้ชัดว่าแมวอายุ 2 หรือ 3 ขวบมีอาวุธ ได้แก่ กรามและอุ้งเท้า และยกมือขึ้นเพื่อกำจัดเหยื่อขนาดใหญ่เพียงลำพัง เขาน่าจะรวบรวมประสบการณ์การล่าสัตว์โดยการเฝ้าดูแม่ของเขาค้นหา สะกดรอยตาม ซุ่มโจมตี และฆ่าเหยื่อ และปกป้องซากสัตว์ก่อน จากนั้นอาจด้วยความช่วยเหลือจากเธอ และสุดท้ายก็อยู่ตามลำพัง ช่วงการเรียนรู้ของเขาอาจจะเหมือนกับสิงโตและเสือมากเมื่อพวกมันเติบโตทั้งทางร่างกายและพฤติกรรม
การล่าสัตว์เพื่อความอยู่รอดถือเป็นเดิมพันสูง ความล้มเหลวซ้ำแล้วซ้ำเล่าหมายถึงความตายจากความอดอยาก และการโจมตีเหยื่อขนาดใหญ่ที่ติดตั้งอุปกรณ์ป้องกัน เช่น เขา เขากวาง กีบ และงวง มักเป็นอันตรายและบางครั้งก็เป็นอันตรายถึงชีวิต ตัวอย่างเช่น การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้เกี่ยวกับกะโหลกสิงโตสมัยใหม่ 166 ชิ้นจากแซมเบีย พบว่า 68 ชิ้นรักษาอาการบาดเจ็บหรือรักษาบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการล่าเหยื่อได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง40% รอดชีวิตจากอาการบาดเจ็บสาหัสที่ศีรษะเพื่อออกไปล่าสัตว์อีกวัน
มุมมองด้านหน้าของกะโหลกแมวเซเบอร์ทูธ โดยมีฟันยาวเพียงซี่เดียวทางด้านขวา
ดาบอันเป็นเอกลักษณ์ของแมวตัวนี้หักออกก่อนที่มันจะตาย Chris Gannon บริการข่าวของ ISU
ดาบหนึ่งเล่มในกะโหลกศีรษะของรัฐไอโอวาหักออกตรงบริเวณที่ฟันเขี้ยวโผล่ออกมาจากหลังคาปาก รายละเอียดทางสัณฐานวิทยาของขอบแตกหักบ่งบอกถึงความเสียหายที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สัตว์ตัวนี้เสียชีวิต เป็นไปได้ว่าการแตกหักอาจเกี่ยวข้องกับบาดแผลป้องกันเนื่องจากมีกีบ เขากวาง เขาหรือไม้ตบอยู่ในตำแหน่งที่ดีของสัตว์ที่เป็นเหยื่อ เนื่องจากไม่ได้สวมต้นขั้ว การเผชิญหน้าอาจทำให้แมวเสียชีวิตได้
วันที่เหล่านี้หมายถึงพวกเซเบอร์ทูธ และคนกลุ่มแรกที่แทรกซึมเข้าไปในสถานที่เหล่านี้ ได้แก่คนหาอาหารโคลวิสในอเมริกาเหนือและคนหาปลาหางปลาในอเมริกาใต้ – แบ่งปันภูมิทัศน์ในช่วงเวลาสั้นๆ ผู้คนอาจบังเอิญเจอรอยดาบเซเบอร์ทูธ ไล่ฆ่าและสังหารครั้งแล้วครั้งเล่า บางทีอาจมีผู้โชคดีสองสามคนที่สังเกตเห็นสัตว์อันงดงามนี้ใช้ชีวิตของมัน แต่ไม่รู้ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร
แมวตัวใหญ่หายไปจากทั้งสองทวีปไม่นานหลังจากที่ผู้คนมาถึง สาเหตุที่แท้จริงของการเสียชีวิตเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้ และมีหลายปัจจัยที่เข้ามาเกี่ยวข้องอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยที่สุดกับเซเบอร์ทูธ เราสามารถพูดได้ว่าการสูญพันธุ์เป็นเหตุการณ์ซิงโครไนซ์ทั่วทั้งซีกโลกที่เกิดขึ้นในชั่วขณะทางธรณีวิทยา บางทีอาจใช้เวลาเพียง 1,000 หรือ 2,000 ปี ซึ่งทำให้ยากต่อการเชื่อมโยงผู้คนเข้ากับความตายทั้งทางตรงและทางอ้อม
กะโหลกไอโอวาเมื่อรวมกับหลักฐานฟอสซิลอื่นๆ จากภูมิภาคนี้และการสังเกตของสัตว์กินเนื้อขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ได้ให้ความกระจ่างใหม่เกี่ยวกับประวัติชีวิตและพฤติกรรมของแมวเขี้ยวดาบ การวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่สัญญาว่าจะให้เบาะแสเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาหารและระบบนิเวศของนักล่าที่โดดเด่นรายนี้ ตั้งแต่ภาพถ่ายปลอมของโดนัลด์ ทรัมป์ที่ถูกเจ้าหน้าที่ตำรวจนครนิวยอร์กจับกุม ไปจนถึงแชทบอทที่บรรยายนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ยังมีชีวิตอยู่ว่าเสียชีวิตอย่างอนาถความสามารถของระบบปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันใหม่ในการสร้างข้อความและรูปภาพที่น่าเชื่อแต่เป็นตัวละครขึ้นมา กำลังส่งสัญญาณเตือนเกี่ยวกับการฉ้อโกงและข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับสเตียรอยด์ อันที่จริง กลุ่มนักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรมได้เรียกร้องให้อุตสาหกรรมดังกล่าวเมื่อวันที่ 29 มีนาคม พ.ศ. 2566 ให้หยุดการฝึกอบรมเทคโนโลยี AI ล่าสุดเพิ่มเติมชั่วคราว หรือยกเว้นกรณีที่รัฐบาล “บังคับใช้การเลื่อนการชำระหนี้”
เทคโนโลยีเหล่านี้ เช่น โปรแกรมสร้างภาพ เช่นDALL-E , MidjourneyและStable Diffusionและโปรแกรมสร้างข้อความ เช่นBard , ChatGPT , ChinchillaและLLaMAพร้อมให้บริการแก่ผู้คนหลายล้านคนแล้ว และไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิคในการใช้งาน
เมื่อพิจารณาถึงศักยภาพที่จะเกิดอันตรายในวงกว้างในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีเปิดตัวระบบ AI เหล่านี้และทดสอบกับสาธารณะ ผู้กำหนดนโยบายต้องเผชิญกับภารกิจในการพิจารณาว่าจะควบคุมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่หรือไม่และอย่างไร การสนทนาได้ถามผู้เชี่ยวชาญสามคนเกี่ยวกับนโยบายเทคโนโลยีเพื่ออธิบายว่าเหตุใดการควบคุม AI จึงเป็นความท้าทาย และเหตุใดจึงสำคัญมากที่จะต้องทำให้ถูกต้อง
หากต้องการข้ามไปยังแต่ละคำตอบ ต่อไปนี้เป็นรายการของแต่ละคำตอบ:
จุดอ่อนของมนุษย์และเป้าหมายที่เคลื่อนไหว
การผสมผสานระหว่าง “อ่อน” และ “แข็ง” เข้าด้วยกันทำให้เกิด
คำถามสำคัญสี่ข้อที่ต้องถาม
ความอ่อนแอของมนุษย์และเป้าหมายที่กำลังเคลื่อนไหว
S. Shyam Sundar ศาสตราจารย์ด้านเอฟเฟกต์สื่อและผู้อำนวยการ ศูนย์ AI ที่รับผิดชอบต่อสังคม รัฐเพนน์
เหตุผลในการควบคุม AI ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีอยู่นอกเหนือการควบคุม แต่เป็นเพราะจินตนาการของมนุษย์ไม่สมส่วน การรายงานข่าวของสื่อที่พุ่งสูงขึ้นได้กระตุ้นให้เกิดความเชื่อที่ไม่มีเหตุผลเกี่ยวกับความสามารถและจิตสำนึกของ AI ความเชื่อดังกล่าวสร้างขึ้นจาก ” อคติด้านระบบอัตโนมัติ ” หรือแนวโน้มที่จะทำให้คุณลดความระมัดระวังลงเมื่อเครื่องจักรกำลังทำงาน ตัวอย่างคือความระมัดระวังในหมู่นักบินลดลงเมื่อเครื่องบินของพวกเขาบินด้วยระบบอัตโนมัติ
การศึกษาจำนวนมากในห้องแล็บของฉันแสดงให้เห็นว่าเมื่อมีการระบุเครื่องจักรว่าเป็นแหล่งที่มาของปฏิสัมพันธ์ ไม่ใช่มนุษย์ มันจะกระตุ้นให้เกิดทางลัดทางจิตในใจของผู้ใช้ที่เราเรียกว่า “การวิเคราะห์พฤติกรรมของเครื่องจักร ” ทางลัดนี้คือความเชื่อที่ว่าเครื่องจักรมีความแม่นยำ เป็นกลาง ไม่ลำเอียง ไม่มีข้อผิดพลาด และอื่นๆ มันทำให้การตัดสินใจของผู้ใช้คลุมเครือ และส่งผลให้ผู้ใช้ไว้วางใจเครื่องจักรมากเกินไป อย่างไรก็ตาม การตำหนิผู้คนโดยอ้างว่า AI ไม่มีข้อผิดพลาดนั้นไม่เพียงพอ เนื่องจากเป็นที่รู้กันว่ามนุษย์ยอมรับความสามารถโดยไม่รู้ตัว แม้ว่าเทคโนโลยีจะไม่รับประกันก็ตาม
การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าผู้คนปฏิบัติต่อคอมพิวเตอร์เสมือนเป็นสิ่งมีชีวิตทางสังคมเมื่อเครื่องแสดงความเป็นมนุษย์แม้แต่น้อย เช่น การใช้ภาษาที่ใช้ในการสนทนา ในกรณีเหล่านี้ ผู้คนใช้กฎเกณฑ์ทางสังคมเกี่ยวกับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ เช่น ความสุภาพและการตอบแทนซึ่งกันและกัน ดังนั้น เมื่อคอมพิวเตอร์ดูมีสติ ผู้คนมักจะเชื่อใจคอมพิวเตอร์โดยไม่รู้ตัว จำเป็นต้องมีกฎระเบียบเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ AI สมควรได้รับความไว้วางใจนี้และไม่แสวงหาผลประโยชน์จากมัน
AI ถือเป็นความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร เนื่องจากนักออกแบบไม่สามารถแน่ใจได้ว่าระบบ AI จะมีพฤติกรรมอย่างไร ซึ่งต่างจากระบบวิศวกรรมทั่วไป เมื่อรถยนต์แบบดั้งเดิมถูกส่งออกจากโรงงาน วิศวกรรู้ดีว่ามันจะทำงานอย่างไร แต่ด้วยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย ตนเองวิศวกรไม่สามารถแน่ใจได้ว่ารถยนต์จะทำงานอย่างไรในสถานการณ์ใหม่ๆ
เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้คนหลายพันคนทั่วโลกต่างประหลาดใจกับสิ่งที่โมเดล AI เจนเนอเรชั่นขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 และ DALL-E 2 สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือนของพวกเขา ไม่มีวิศวกรคนใดที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดล AI เหล่านี้สามารถบอกคุณได้อย่างชัดเจนว่าโมเดลจะผลิตอะไร เพื่อให้เรื่องซับซ้อนขึ้น โมเดลดังกล่าวจึงเปลี่ยนแปลงและพัฒนาเมื่อมีการโต้ตอบกันมากขึ้นเรื่อยๆ
ทั้งหมดนี้หมายความว่ามีโอกาสเกิดการยิงผิดพลาดได้มากมาย ดังนั้น หลายๆ อย่างจึงขึ้นอยู่กับวิธีการปรับใช้ระบบ AI และข้อกำหนดสำหรับการขอความช่วยเหลือเมื่อมีความรู้สึกอ่อนไหวหรือสวัสดิภาพของมนุษย์ได้รับผลกระทบ AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานมากกว่าเหมือนกับทางด่วน คุณสามารถออกแบบให้กำหนดพฤติกรรมของมนุษย์โดยรวมได้ แต่คุณจะต้องมีกลไกในการจัดการกับการละเมิด เช่น การขับรถเร็ว และเหตุการณ์ที่ไม่อาจคาดเดาได้ เช่น อุบัติเหตุ
นักพัฒนา AI จะต้องมีความคิดสร้างสรรค์มากเกินไปในการมองเห็นวิธีที่ระบบอาจทำงาน และพยายามคาดการณ์ถึงการละเมิดมาตรฐานและความรับผิดชอบทางสังคมที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งหมายความว่ามีความจำเป็นสำหรับกรอบการกำกับดูแลหรือการกำกับดูแลที่อาศัยการตรวจสอบเป็นระยะและการรักษาผลลัพธ์และผลิตภัณฑ์ของ AI แม้ว่าฉันเชื่อว่ากรอบงานเหล่านี้ควรตระหนักด้วยว่าผู้ออกแบบระบบไม่สามารถรับผิดชอบต่ออุบัติเหตุได้เสมอไป
นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ Joanna Bryson อธิบายว่าองค์กรวิชาชีพสามารถมีบทบาทในการควบคุม AI ได้อย่างไร
ผสมผสานแนวทาง ‘อ่อน’ และ ‘ยาก’
Cason Schmit ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านสาธารณสุข มหาวิทยาลัย Texas A&M
การควบคุม AI เป็นเรื่องยาก หากต้องการควบคุม AI ให้ดี คุณต้องกำหนด AI ก่อน และทำความเข้าใจความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI ที่คาดการณ์ไว้ การกำหนด AI ตามกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญในการระบุสิ่งที่อยู่ภายใต้กฎหมาย แต่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอยู่ ดังนั้นจึงยากที่จะระบุคำจำกัดความทางกฎหมายที่มั่นคง
การทำความเข้าใจความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI ก็มีความสำคัญเช่นกัน กฎระเบียบที่ดีควรเพิ่มผลประโยชน์สาธารณะสูงสุดในขณะที่ลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชัน AI ยังคงเกิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะทราบหรือคาดการณ์ความเสี่ยงหรือผลประโยชน์ในอนาคต สิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้ทำให้เทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI ยากอย่างยิ่งในการควบคุมด้วยกฎหมายและข้อบังคับแบบดั้งเดิม
ผู้ร่างกฎหมายมักจะช้าเกินไปที่จะปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กฎหมายใหม่บางฉบับจะล้าสมัยเมื่อมีการประกาศใช้หรือบังคับใช้ ด้วยซ้ำ หากไม่มีกฎหมายใหม่ ผู้กำกับดูแลต้องใช้กฎหมายเก่าเพื่อแก้ไขปัญหาใหม่ บางครั้งสิ่งนี้นำไปสู่อุปสรรคทางกฎหมายเพื่อผลประโยชน์ทางสังคมหรือช่องโหว่ทางกฎหมายสำหรับพฤติกรรมที่เป็นอันตราย
“ กฎหมายอ่อน ” เป็นทางเลือกแทนแนวทาง “กฎหมายแข็ง” แบบดั้งเดิมของกฎหมายที่มีจุดประสงค์เพื่อป้องกันการละเมิดโดยเฉพาะ ในแนวทางกฎหมายอ่อน องค์กรเอกชนจะกำหนดกฎเกณฑ์หรือมาตรฐานสำหรับสมาชิกในอุตสาหกรรม สิ่งเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วกว่าการออกกฎหมายแบบเดิมๆ สิ่งนี้ทำให้กฎหมายอ่อนมีแนวโน้มสำหรับเทคโนโลยีเกิดใหม่ เนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับการใช้งานและความเสี่ยงใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามกฎหมายอ่อนอาจหมายถึงการบังคับใช้อย่างนุ่มนวล
Megan Doerr , Jennifer Wagnerและฉันเสนอวิธีที่สาม: Copyleft AI with Trusted Enforcement (CAITE ) แนวทางนี้เป็นการผสมผสานแนวคิดที่แตกต่างกันมากสองประการในด้านทรัพย์สินทางปัญญา — ลิขสิทธิ์ลิขสิทธิ์และโทรลล์สิทธิบัตร
ลิขสิทธิ์ Copyleft ช่วยให้สามารถนำเนื้อหาไปใช้ ใช้ซ้ำ หรือแก้ไขได้อย่างง่ายดายภายใต้เงื่อนไขของใบอนุญาต เช่น ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส โมเดล CAITE ใช้ลิขสิทธิ์ลิขสิทธิ์เพื่อกำหนดให้ผู้ใช้ AI ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ด้านจริยธรรมเฉพาะ เช่น การประเมินผลกระทบของอคติอย่างโปร่งใส
ในแบบจำลองของเรา ใบอนุญาตเหล่านี้ยังโอนสิทธิ์ทางกฎหมายในการบังคับใช้การละเมิดใบอนุญาตไปยังบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ สิ่งนี้จะสร้างหน่วยงานบังคับใช้ที่มีอยู่เพียงเพื่อบังคับใช้มาตรฐานด้านจริยธรรมของ AI เท่านั้น และสามารถได้รับทุนบางส่วนจากค่าปรับจากการกระทำที่ผิดจรรยาบรรณ หน่วยงานนี้เป็นเหมือนโทรลล์สิทธิบัตรที่เป็นของส่วนตัวมากกว่าภาครัฐ และสนับสนุนตัวเองด้วยการบังคับใช้สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาตามกฎหมายที่รวบรวมจากผู้อื่น ในกรณีนี้ แทนที่จะบังคับใช้เพื่อผลกำไร หน่วยงานบังคับใช้แนวทางทางจริยธรรมที่กำหนดไว้ในใบอนุญาต – “การหลอกลวงเพื่อสิ่งที่ดี”
โมเดลนี้มีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้เพื่อตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อม AI ที่เปลี่ยนแปลงไป นอกจากนี้ยังทำให้เกิดทางเลือกในการบังคับใช้ที่สำคัญ เช่น หน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลแบบดั้งเดิม ด้วยวิธีนี้ จะเป็นการผสมผสานองค์ประกอบที่ดีที่สุดของแนวทางกฎหมายแบบแข็งและแบบอ่อนเข้าด้วยกัน เพื่อตอบสนองความท้าทายเฉพาะตัวของ AI
แม้ว่า AI เจนเนอเรชันจะเป็นหัวข้อข่าวในช่วงหลัง แต่ AI ประเภทอื่นๆ ได้สร้างความท้าทายให้กับหน่วยงานกำกับดูแลมาหลายปี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
คำถามสำคัญสี่ข้อที่ต้องถาม
John Villasenor ศาสตราจารย์สาขาวิศวกรรมไฟฟ้า กฎหมาย นโยบายสาธารณะ และการจัดการ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส
ความก้าวหน้าล่าสุดที่ไม่ธรรมดาใน AI ที่สร้างตามแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กำลังกระตุ้นให้เกิดการสร้างกฎระเบียบเฉพาะของ AI ใหม่ ต่อไปนี้เป็นคำถามสำคัญสี่ข้อที่ควรถามเมื่อบทสนทนาดำเนินไป:
1) จำเป็นต้องมีกฎระเบียบเฉพาะด้าน AI ใหม่หรือไม่ ผลลัพธ์ที่อาจเป็นปัญหาหลายประการจากระบบ AI ได้รับการแก้ไขแล้วโดยกรอบการทำงานที่มีอยู่ หากอัลกอริธึม AI ที่ธนาคารใช้เพื่อประเมินการสมัครขอสินเชื่อนำไปสู่การตัดสินใจกู้ยืมที่มีการเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติ นั่นจะเป็นการละเมิดพระราชบัญญัติการเคหะที่เป็นธรรม หากซอฟต์แวร์ AI ในรถยนต์ไร้คนขับทำให้เกิดอุบัติเหตุ กฎหมายความรับผิดต่อผลิตภัณฑ์จะกำหนดกรอบการทำงานสำหรับการดำเนินการแก้ไข
2) อะไรคือความเสี่ยงในการควบคุมเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วโดยอิงตามภาพรวมของเวลา? ตัวอย่างคลาสสิกของเรื่องนี้คือพระราชบัญญัติการสื่อสารที่จัดเก็บซึ่งประกาศใช้ในปี 1986 เพื่อจัดการกับเทคโนโลยีการสื่อสารดิจิทัลที่แปลกใหม่ในขณะนั้น เช่น อีเมล ในการบังคับใช้ SCA สภาคองเกรสให้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวน้อยลงอย่างมากสำหรับอีเมลที่มีอายุเกิน 180 วัน
เหตุผลก็คือพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำกัดทำให้ผู้คนทำความสะอาดกล่องจดหมายของตนอย่างต่อเนื่องโดยการลบข้อความเก่าๆ เพื่อให้มีที่ว่างสำหรับข้อความใหม่ ด้วยเหตุนี้ ข้อความที่เก็บไว้นานกว่า 180 วันจึงถือว่ามีความสำคัญน้อยกว่าในแง่ของความเป็นส่วนตัว ไม่ชัดเจนว่าตรรกะนี้เคยสมเหตุสมผล และแน่นอนว่ามันไม่สมเหตุสมผลในช่วงปี 2020 เมื่ออีเมลและการสื่อสารดิจิทัลที่เก็บไว้ส่วนใหญ่ของเรามีอายุมากกว่าหกเดือน
ข้อกังวลทั่วไปเกี่ยวกับข้อกังวลเกี่ยวกับการควบคุมเทคโนโลยีโดยอิงตามภาพรวมในเวลาเดียวคือ: หากกฎหมายหรือข้อบังคับล้าสมัย ให้อัปเดต แต่นี่พูดง่ายกว่าทำ คนส่วนใหญ่ยอมรับว่า SCA ล้าสมัยเมื่อหลายสิบปีก่อน แต่เนื่องจากสภาคองเกรสไม่สามารถตกลงโดยเฉพาะเจาะจงว่าจะแก้ไขบทบัญญัติ 180 วันได้อย่างไร จึงยังคงอยู่ในหนังสือมานานกว่าหนึ่งในสามของศตวรรษหลังจากการตรากฎหมาย
3) ผลที่ตามมาที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจคืออะไร? พระราชบัญญัติอนุญาตให้รัฐและผู้เสียหายต่อสู้กับการค้ามนุษย์ทางเพศทางออนไลน์ปี 2017เป็นกฎหมายที่ผ่านในปี 2018 ซึ่งแก้ไขมาตรา 230ของพระราชบัญญัติความเหมาะสมในการสื่อสาร โดยมีเป้าหมายในการต่อสู้กับการค้ามนุษย์ทางเพศ แม้ว่าจะมีหลักฐานเพียงเล็กน้อยที่แสดงว่าการค้าประเวณีสามารถลดการค้าบริการทางเพศได้ แต่ก็ส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อคนกลุ่มต่างๆ เช่น ผู้ให้บริการทางเพศที่เคยพึ่งพาเว็บไซต์ที่ FOSTA-SESTA ปิดให้บริการแบบออฟไลน์เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่เป็นอันตราย ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการพิจารณาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากกฎระเบียบที่นำเสนออย่างกว้างๆ
4) ผลกระทบทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์มีอะไรบ้าง? หากหน่วยงานกำกับดูแลในสหรัฐอเมริกากระทำการโดยเจตนาชะลอความก้าวหน้าใน AI นั่นจะเป็นการผลักดันการลงทุนและนวัตกรรม — และผลลัพธ์ในการสร้างงาน — ที่อื่น แม้ว่า AI ที่เกิดขึ้นใหม่จะทำให้เกิดข้อ กังวล หลายประการ แต่ก็สัญญา ว่า จะนำมาซึ่งผล ประโยชน์มหาศาลในด้านต่างๆ เช่นการศึกษาการแพทย์การผลิตความปลอดภัยใน การขนส่ง เกษตรกรรมการพยากรณ์อากาศการเข้าถึงบริการทางกฎหมายและอื่นๆ
ฉันเชื่อว่ากฎระเบียบของ AI ที่ร่างขึ้นโดยคำนึงถึงคำถามสี่ข้อข้างต้นมีแนวโน้มที่จะจัดการกับอันตรายที่อาจเกิดขึ้นของ AI ได้สำเร็จ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการเข้าถึงประโยชน์ของมันด้วย อดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ลงจากรถเอสยูวีสีดำของเขา และโบกมือให้ผู้สนับสนุนขณะที่เขาเดินขนาบข้างโดยเจ้าหน้าที่หน่วยสืบราชการลับ เข้าไปในอาคารศาลในใจกลางเมืองแมนฮัตตัน ซึ่งจะถูกจับกุมในวันที่ 4 เมษายน 2023
ช่วงเวลาสั้นๆ นี้เรียกได้ว่าเป็นช่วงเวลาแห่งศตวรรษเลยทีเดียว
นักข่าวภาพหลายร้อยคนฝึกกล้องของตนที่ประตูศาล และเฮลิคอปเตอร์เหนือศีรษะจับภาพการเดินระยะสั้นๆ ของทรัมป์ ทรัมป์ปรากฏต่อสาธารณชนเป็นครั้งที่สองภายในศาลเมื่อเวลาประมาณ 14.30 น. และเดินผ่านเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและตำรวจด้วยสีหน้าเคร่งเครียดอีกครั้ง ดังที่โจ ทาโคปินา ทนายความของทรัมป์กล่าวว่าจะเกิดขึ้น ทรัมป์ไม่ได้ถูกใส่กุญแจมือ
ทรัมป์ได้รับสิ่งที่เขาต้องการ ในขณะที่เขาต้องการเป็นศูนย์กลางของความสนใจและสร้างปรากฏการณ์ ตามรายงานของสื่อล่าสุด ผู้ว่าการของเขายังได้สิ่งที่พวกเขาต้องการ ซึ่งเป็นบันทึกภาพที่ทรัมป์ยื่นต่อเจ้าหน้าที่อย่างเป็นทางการห้าวันหลังจากที่เขาถูกฟ้องในข้อหาก่ออาชญากรรม 34 กระทงที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงทางธุรกิจและการจ่ายเงินลับๆ ให้กับดาราหนังโป๊
แต่ทรัมป์และผู้สนับสนุนของเขาไม่น่าจะถือว่านี่เป็นการแสดงความอับอาย แท้จริงแล้ว กิจกรรมที่มีชื่อเสียงโด่งดัง เช่น การเดินแบบ Perp Walk อาจช่วย กระตุ้นการลงสมัคร ชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของทรัมป์ ได้อีก
ฉันศึกษาการเดินแบบ Perpมามากกว่า 10 ปี และฉันรู้สึกกังวลที่จะได้เห็นว่าเจ้าหน้าที่ศาล กรมตำรวจนิวยอร์ก และหน่วยสืบราชการลับจะจัดการกับการมาถึงของทรัมป์ที่ศาลนิวยอร์กในวันที่ 4 เมษายนอย่างไร
โดยปกติแล้ว การเดินแบบเละเทะจะถูกมองว่าเป็นการลงโทษแบบของตัวเอง ซึ่งเป็นพิธีกรรมทางสื่อที่แสดงผู้ถูกกล่าวหาว่าเป็นอาชญากรให้ทุกคนได้เห็น แต่ทรัมป์เป็นนักแสดงระดับปรมาจารย์และจะเป็นหัวหน้าใหญ่ในการฟ้องร้องของเขา ฉันเชื่อว่าเขาต้องการอย่างชัดเจนและจะสามารถหมุนกิจกรรมนี้ให้เป็นที่โปรดปรานของเขาได้
หน้าจอทีวีในห้องแถลงข่าวแสดงให้เห็นชายผิวขาวโบกมือ พร้อมข้อความว่า “ตอนนี้: ทรัมป์กำลังถูกดำเนินการต่อต้านการฟ้องร้อง”
หน้าจอโทรทัศน์ที่ทำเนียบขาวแสดงให้เห็นอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ถูกฟ้องร้องในวันที่ 4 เมษายน 2023 รูปภาพของ Kevin Dietsch/Getty
แนวโน้มที่ค่อนข้างล่าสุด
ตามที่ฉันได้อธิบายไว้ในหนังสือปี 2021 เรื่องSeeing Justiceการเดินแบบ Perp Walk เป็นส่วนหนึ่งของข่าวภาพมานานหลายทศวรรษ แต่คำนี้กลายเป็นเรื่องธรรมดาในวัฒนธรรมสมัยนิยมเมื่อไม่นานมานี้
จากการค้นหาเอกสารสำคัญของ The New York Timesพบว่ามีการใช้สิ่งนี้เป็นครั้งแรกในปี 1994 โดยเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาเกี่ยวกับศัพท์แสงของการสื่อสารมวลชนแท็บลอยด์ นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา คำนี้ก็แพร่กระจายจากศัพท์เฉพาะทางอาชีพของตำรวจและนักข่าวไปสู่สาธารณะ
การเดินอย่างเลวร้ายเกิดขึ้นเมื่อเจ้าหน้าที่ตำรวจนำบุคคลที่ถูกจับในข้อหาก่ออาชญากรรมผ่านพื้นที่สาธารณะเพื่อให้สื่อสามารถถ่ายภาพเขาหรือเธอได้
ในระหว่างการเดิน จำเลยอาจถูกใส่กุญแจมือหรือสวมชุดนักโทษ พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ หรืออาจถูกถ่ายรูปขณะเดินเข้าไปในศาลอย่างอิสระ บางครั้งพวกเขาก็วิ่ง และบางครั้งก็สวมแจ็กเก็ตคลุมศีรษะ
ในกรณีที่ไม่ปกติ จำเลยพยายามหลอกสื่อมวลชนเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกถ่ายรูป แคธลีน เคน อดีตอัยการสูงสุดแห่งรัฐเพนซิลวาเนียให้เอลเลน กรานาฮาน กอฟเฟอร์ น้องสาวฝาแฝดของเธอทำหน้าที่เป็นตัวล่อและเดินไปขึ้นศาลแทนเธอ หลังจากที่เคนถูกจับกุมในข้อหาให้การเท็จและขัดขวางกระบวนการยุติธรรมในปี 2558
ช่างภาพบันทึกภาพ Goffer ที่เดินผ่านมา และบางคนไม่สามารถฟื้นตัวได้และเก็บภาพช่วงเวลาที่ Kane เดินผ่านหลังจากนั้นไม่นาน
คนสวมหน้ากากยางที่ดูเหมือนชายชราผมขาวและชุดสูทสีน้ำเงินกำลังเต้นรำอยู่นอกอาคารที่เขียนว่า Trump Tower
ชายคนหนึ่งสวมหน้ากากอนามัยของโดนัลด์ ทรัมป์ โพสท่านอกอาคารทรัมป์ทาวเวอร์ เมื่อวันที่ 2 เมษายน 2023 ในนิวยอร์ก รูปภาพ Kena Betancur / Getty
จุดที่น่าละอาย
การเดินแบบ Perp มักเป็นวิธีสร้างความอับอายให้กับอาชญากร แม้ว่ามักจะเกิดขึ้นก่อนที่บุคคลจะถูกตัดสินว่ามีความผิดก็ตาม
สำหรับอาชญากรจำนวนมาก พิธีกรรมนี้ถือเป็นช่วงเวลาแห่งความอับอายและความอับอาย ในอาชีพนักข่าวโทรทัศน์ครั้งก่อนของฉัน ฉันพูดถึงการเดินเล่นหลายครั้งเมื่อผู้ถูกกล่าวหาทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อหลีกเลี่ยงกล้อง มันเป็นจดหมายสีแดงแห่งยุคดิจิทัล ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนักวิจารณ์ของทรัมป์บนโซเชียลมีเดียจำนวนมากถึงต้องการอันหนึ่งมาก พวกเขาตัดต่อรูปภาพปลอมมาหลายปีแล้ว
Perp Walks เป็นผลงานที่จัดทำโดยสื่อมวลชนและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย บางส่วนเป็นผลจากคำแนะนำของเจ้าหน้าที่ตำรวจว่าบุคคลนั้นจะปรากฏตัวที่ไหนและเมื่อใด ในบางกรณี เช่นเดียวกับตอนที่เจ้าพ่อฮอลลีวูดHarvey Weinstein ถูกจับกุมในปี 2018มีกำหนดการเดินแบบ Perp ไว้ล่วงหน้าโดยมีแผนรักษาความปลอดภัยอย่างระมัดระวังสำหรับสถานที่ที่ช่างภาพอาจยืนหรือยืนไม่ได้
จำเลยที่มีชื่อเสียงสูงจะถูกตรวจสอบอย่างละเอียดถึงวิธีการเดิน การแต่งกาย และหน้ากล้อง ตัวอย่างเช่น ในกรณีของไวน์สไตน์เสื้อสเวตเตอร์สีน้ำเงินเรียบๆ ของเขากลายเป็นหัวข้อข่าว
การเดินแบบ Perp ไม่ค่อยเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ มักถูกควบคุมและจัดทำโดยระบบตุลาการอย่างเข้มงวด เพื่อเป็นรูปแบบหนึ่งของการประชาสัมพันธ์ระบบยุติธรรมทางอาญา ในปี 2000 ศาลอุทธรณ์ศาลสหรัฐฯ รอบที่ 2ตัดสินว่ากระบวนการนี้เป็นวิธีที่ถูกต้องตามกฎหมายในการแจ้งให้สื่อมวลชนและสาธารณชนทราบถึงกิจกรรมของตำรวจ ในกรณีนี้ คนเฝ้าประตูในนิวยอร์กถูกจับกุมในข้อหาขโมยข้าวของของผู้เช่าอพาร์ทเมนต์ได้ฟ้องร้องนครนิวยอร์กและกรมตำรวจหลังจากที่เขาถูกบังคับให้เดินเล่น เขาบอกว่ามันละเมิดสิทธิของเขา
อย่างไรก็ตาม การเตรียมการจูงใจอดีตประธานาธิบดีรายนี้ไม่น่าจะสนองความปรารถนาของผู้ที่ต้องการเห็นเขาถูกลงโทษอย่างเลวร้ายจากข้อกล่าวหาก่ออาชญากรรม
ทรัมป์รู้วิธีเล่นหน้ากล้องและสร้างกิจกรรมสื่อของเขาเอง นี่คือเหตุผลที่เขาเตรียมที่จะปรากฏตัวในนิวยอร์กเพื่อแสดงการต่อต้านข้อกล่าวหาทางอาญาอันเนื่องมาจากการกล่าวหาว่าจ่ายเงินอย่างเงียบๆ ให้กับนักแสดงหนังโป๊ Stormy Daniels
ชายผมสีเข้มและชุดสูทสีเข้มยิ้ม เขายืนอยู่บนพื้นหลังสีเทาเรียบๆ
Rick Perry อดีตผู้ว่าการรัฐเท็กซัส โพสท่าถ่ายรูปในเดือนสิงหาคม 2014 สำนักงานนายอำเภอ Travis County ผ่าน Getty Images
การหมุนเชิงบวก
ในปี พ.ศ. 2557 ผมได้ศึกษาแนวทางในขณะนั้น-รัฐบาล. Rick Perryจากเท็กซัสจัดการการเดินแบบ Perp และการยิงแก้วใน Travis County เพอร์รีถูกตั้งข้อหา ใช้ อำนาจ เกินขอบเขตโดยปกป้องหน่วยความซื่อสัตย์
เพอร์รีจัดการชุมนุมนอกศาลก่อนที่จะเดินเข้าไปจับมือกับผู้เห็นเหตุการณ์ระหว่างทางไปยังห้องจอง จากนั้นเขาก็ส่งยิ้มแดกดันให้กับแก้วช็อตของเขา เพอร์รีไม่เพียงไม่ละทิ้งพิธีกรรมเท่านั้น แต่เขายังชนะช่วงเวลาแห่งการมองเห็นในศาลที่มีความคิดเห็นของสาธารณชนอีกด้วย ข้อกล่าวหาทั้งหมดที่มีต่อเขาถูกยกฟ้องใน ที่สุด
ฉันคิดว่านักการเมืองอย่างทรัมป์กลัวการถูกลืมหรือเพิกเฉยมากที่สุด คู่ต่อสู้ของเขาอาจอยากเห็นเขาอับอาย แต่พวกเขาควรจำไว้ว่าการปรากฏตัวในศาลครั้งแรกของเขาน่าจะทำให้เขามีพลัง
หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้ได้รับการอัปเดตเมื่อ วันที่ 4 เมษายน 2023 โดยทรัมป์เดินทางมาถึงศาล