จากการที่แชทบอทอย่าง ChatGPT สร้างความฮือฮาแมชชีนเลิร์นนิงจึงมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในชีวิตของเรา สำหรับพวกเราหลายคน มันเป็นถุงผสม เรายินดีเมื่อเพลย์ลิสต์ Spotify For You ของเราพบว่ามีเพลงใหม่ แต่ก็คร่ำครวญในขณะที่เราเลื่อนดูโฆษณาที่ตรงเป้าหมายบนฟีด Instagram ของเรา

แมชชีนเลิร์นนิงยังเปลี่ยนแปลงหลายสาขาที่อาจดูน่าประหลาดใจอีกด้วย ตัวอย่างหนึ่งคือวินัยของฉัน วิทยา – การศึกษานก มันไม่ได้เป็นเพียงการแก้ปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาการย้ายถิ่นของนกเท่านั้น โดยรวมแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงกำลังขยายวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับนก เมื่อการย้ายถิ่นในฤดูใบไม้ผลิเริ่มต้นขึ้น มาดูกันว่าแมชชีนเลิร์นนิงมีอิทธิพลต่อวิธีวิจัยนกและปกป้องนกอย่างไรในท้ายที่สุด

ความท้าทายในการอนุรักษ์นกอพยพ
นกส่วนใหญ่ในซีกโลกตะวันตกอพยพปีละสองครั้งโดยบินไปทั่วทวีประหว่างพื้นที่ผสมพันธุ์และไม่ผสมพันธุ์ แม้ว่าการเดินทางเหล่านี้จะสร้างแรงบันดาลใจได้อย่างน่าเกรงขาม แต่ก็ทำให้นกต้องเผชิญกับอันตรายมากมายระหว่างทาง รวมถึงสภาพอากาศที่รุนแรงการขาดแคลนอาหารและมลภาวะทางแสงที่สามารถดึงดูดนกและส่งผลให้พวกมันชนกับอาคารได้

ความสามารถของเราในการปกป้องนกอพยพนั้นดีพอๆ กับวิทยาศาสตร์ที่บอกเราว่าพวกมันไปอยู่ที่ไหน และวิทยาศาสตร์นั้นได้พัฒนาไปไกลมากแล้ว

ผู้คนในอลาสกา รัฐวอชิงตัน และเม็กซิโกอธิบายว่านกอพยพมีความหมายต่อพวกเขาอย่างไร
ในปี 1920 สำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐอเมริกาได้เปิดตัวBird Banding Laboratoryโดยเป็นหัวหอกในการติดวงดนตรีที่มีเครื่องหมายเฉพาะบนนก จากนั้นจึงนำนกกลับมาในสถานที่ใหม่เพื่อดูว่าพวกมันเดินทางไปที่ใด ในปัจจุบัน นักวิจัยสามารถติดตั้งแท็กติดตามน้ำหนักเบาต่างๆ บนนกเพื่อค้นหาเส้นทางการอพยพของพวกมัน เครื่องมือเหล่านี้ได้เปิดเผยรูปแบบเชิงพื้นที่ของสถานที่และเวลาที่นกหลายชนิดอพยพ

อย่างไรก็ตามการติดตามนกก็มีข้อจำกัด ประการหนึ่งนกมากกว่า 4 พันล้านตัวอพยพข้ามทวีปทุกปี แม้ว่าจะมีอุปกรณ์ที่มีราคาไม่แพงมากขึ้นเรื่อยๆ แต่จำนวนนกที่เราติดตามก็ยังลดลงในถัง และแม้แต่ภายในสายพันธุ์ พฤติกรรมการย้ายถิ่นอาจแตกต่างกันไปตามเพศหรือประชากร

นอกจากนี้ ข้อมูลการติดตามยังบอกเราว่านกอยู่ที่ไหน แต่ไม่จำเป็นต้องบอกเราว่าพวกมันกำลังจะไปไหน การอพยพย้ายถิ่นเป็นแบบไดนามิก และสภาพอากาศและภูมิทัศน์ที่นกบินผ่านก็เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา นั่นหมายความว่าการระบุความเคลื่อนไหวของพวกมันเป็นสิ่งสำคัญ

• www.netmarketingmastery.com
• www.replicascamisetasfutbol2018.com
• www.somalicurrent.com

การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์การย้ายข้อมูล
นี่คือที่มาของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้งานหรือการเชื่อมโยงโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน เราใช้มันเพื่อฝึกอัลกอริธึมที่จัดการกับ งานต่างๆ ตั้งแต่การพยากรณ์อากาศไปจนถึงการทำนายเหตุการณ์ March Madness ที่พลิกผัน

แต่การใช้แมชชีนเลิร์นนิงต้องใช้ข้อมูล และยิ่งมีข้อมูลมากก็ยิ่งดี โชคดีที่นักวิทยาศาสตร์ได้รวบรวมข้อมูลหลายทศวรรษเกี่ยวกับนกอพยพผ่านระบบเรดาร์ตรวจอากาศรุ่นต่อไปโดยไม่ได้ตั้งใจ เครือข่ายนี้เรียกว่า NEXRAD ใช้เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศและช่วยทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศในอนาคต แต่ยังรับสัญญาณจากนกขณะที่พวกมันบินผ่านชั้นบรรยากาศอีกด้วย

หอคอยโลหะสูงที่มีเครื่องรับเรดาร์ทรงกลมอยู่ด้านบน
เรดาร์ NEXRAD ที่ศูนย์ปฏิบัติการในนอร์แมน โอกลา Andrew J. Oldaker/Wikipedia , CC BY-SA
BirdCastเป็นโครงการความร่วมมือของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโคโลราโด, Cornell Lab of Ornithology และมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ ที่พยายามใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวเพื่อหาปริมาณการย้ายถิ่นของนก การเรียนรู้ของเครื่องถือเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงาน นักวิจัยทราบมาตั้งแต่ทศวรรษ 1940 ว่านกปรากฏบนเรดาร์ตรวจอากาศแต่เพื่อให้ข้อมูลนั้นมีประโยชน์ เราจำเป็นต้องกำจัดความยุ่งเหยิงของนกที่ไม่ใช่นกออก และระบุว่าการสแกนใดที่มีการเคลื่อนไหวของนก

กระบวนการนี้ต้องใช้ความอุตสาหะด้วยมือ แต่ด้วยการฝึกอบรมอัลกอริธึมเพื่อระบุกิจกรรมของนก เราได้ทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติและปลดล็อกข้อมูลการย้ายถิ่นมานานหลายทศวรรษ และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ทีม BirdCast สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น: ด้วยการฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้ว่าสภาพบรรยากาศใดบ้างที่เกี่ยวข้องกับการย้ายถิ่น เราสามารถใช้เงื่อนไขที่คาดการณ์ไว้เพื่อสร้างการคาดการณ์การย้ายถิ่นทั่วทวีปอเมริกา

BirdCast เริ่มออกอากาศการ พยากรณ์เหล่านี้ในปี 2561 และได้กลายเป็นเครื่องมือยอดนิยมในชุมชนการดูนก ผู้ใช้หลายคนอาจรับรู้ว่าข้อมูลเรดาร์ช่วยสร้างการคาดการณ์เหล่านี้ แต่มีน้อยคนที่ตระหนักว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นผลจากการเรียนรู้ของเครื่อง

BirdCast ให้ข้อมูลสรุปการตรวจวัดการอพยพของนกออกหากินเวลากลางคืนในทวีปอเมริกาโดยใช้เรดาร์ รวมถึงการประมาณจำนวนนกที่อพยพ ตลอดจนทิศทาง ความเร็ว และระดับความสูงของนก
ขณะนี้การคาดการณ์เหล่านี้ไม่สามารถบอกเราได้ว่าอยู่ในอากาศชนิดใด แต่อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ เมื่อปีที่แล้ว นักวิจัยจาก Cornell Lab of Ornithology เผยแพร่ระบบอัตโนมัติที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและระบุการโทรออกหากินเวลากลางคืน สิ่งเหล่านี้เป็นเสียงเรียกเฉพาะสายพันธุ์ที่นกร้องขณะอพยพ การบูรณาการแนวทางนี้เข้ากับ BirdCast อาจทำให้เราเห็นภาพรวมของการโยกย้ายที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นตัวอย่างว่าการเรียนรู้ของเครื่องมีประสิทธิผลเพียงใดเมื่อได้รับคำแนะนำจากความเชี่ยวชาญในสาขาที่มันถูกนำไปใช้ ในฐานะนักศึกษาปริญญาเอกฉันได้เข้าร่วมห้องทดลอง Aeroecology Lab ของมหาวิทยาลัยรัฐโคโลราโดซึ่งมีพื้นฐานด้านปักษีวิทยาที่เชี่ยวชาญ แต่ไม่มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิง ในทางกลับกันAli Khalighifarนักวิจัยหลังปริญญาเอกในห้องปฏิบัติการของเรา มีพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิงแต่ไม่เคยเรียนวิชาปักษีวิทยาเลย

เรากำลังทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงโมเดลที่ทำให้ BirdCast ทำงานได้ โดยมักจะอาศัยข้อมูลเชิงลึกของกันและกันเพื่อขับเคลื่อนโครงการไปข้างหน้า การทำงานร่วมกันของเราเป็นแบบอย่างของการบรรจบกันที่ทำให้เราใช้การเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องมือสำหรับการมีส่วนร่วมของประชาชน
แมชชีนเลิร์นนิงยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์มีส่วนร่วมในการอนุรักษ์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ที่จัดทำโดยทีมงาน BirdCast มักจะใช้เพื่อแจ้งแคมเปญLights Out

โครงการริเริ่มเหล่านี้พยายามลดแสงประดิษฐ์จากเมืองต่างๆ ซึ่งดึงดูดนกอพยพ และเพิ่มโอกาสในการชนกับโครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้นเช่น อาคารและหอสื่อสาร แคมเปญ Lights Out สามารถระดมผู้คนเพื่อช่วยปกป้องนกได้เพียงแค่กดสวิตช์

อีกตัวอย่างหนึ่งคือแอประบุนก Merlinพยายามสร้างเทคโนโลยีที่ทำให้การดูนกง่ายขึ้นสำหรับทุกคน ในปี 2021 เจ้าหน้าที่ของ Merlin ได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่ทำให้การระบุเพลงและการโทรเป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้สามารถระบุสิ่ง ที่พวกเขาได้ยินแบบเรียลไทม์ เช่นเดียวกับShazam เวอร์ชันทางวิทยา

ฟีเจอร์นี้ได้เปิดประตูให้ผู้คนหลายล้านคนได้มีส่วนร่วมกับพื้นที่ธรรมชาติในรูปแบบใหม่ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้

“Sound ID เป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเราในแง่ของการจำลองประสบการณ์มหัศจรรย์ในการดูนกกับนักธรรมชาติวิทยาผู้มีทักษะ” Grant Van Horn นักวิจัยจาก Cornell Lab of Ornithology ผู้ช่วยพัฒนาอัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลังคุณลักษณะนี้บอกผม

กำลังบิน
โอกาสในการประยุกต์การเรียนรู้ของเครื่องในปักษีวิทยาจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น ในขณะที่นกหลายพันล้านตัวอพยพไปทั่วอเมริกาเหนือไปยังพื้นที่ผสมพันธุ์ในฤดูใบไม้ผลินี้ ผู้คนจะมีส่วนร่วมกับเที่ยวบินเหล่านี้ในรูปแบบใหม่ ต้องขอบคุณโครงการอย่าง BirdCast และ Merlin แต่การมีส่วนร่วมนั้นเป็นสิ่งที่ตอบแทนซึ่งกันและกัน ข้อมูลที่ผู้เลี้ยงนกรวบรวมไว้จะเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำงานนี้เองได้ “โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงที่ประสบความสำเร็จจะต้องมีองค์ประกอบของมนุษย์อย่างมาก นั่นคือเหตุผลที่โครงการเหล่านี้ประสบความสำเร็จ” Van Horn กล่าวกับฉัน แจ็กเกอลีน เคนเนดี ลูกสะใภ้ของโจ ซีเนียร์ ถูกถ่ายภาพขณะปีนขึ้นไปบนหลังของรถลีมูซีนเปิดประทุนของประธานาธิบดีในชุดสูทที่โชกเลือดทันทีหลังจากที่สามีของเธอถูกยิงขณะถูกขับอยู่บนขบวนคาราวาน ในขณะนั้นเธอกลายเป็นผู้หญิงสวยที่ใกล้สูญพันธุ์และคลาสสิกของโกธิค

ภาพอย่างเป็นทางการที่น่าขนลุกของแจ็กกี้ เคนเนดีมีลักษณะอย่างน่าทึ่งชวนให้นึกถึงผู้หญิงที่กำลังหลบหนีในชุดคลุมสีขาวพลิ้วไหวตามประเพณีปกอ่อนแบบโกธิก

หลังจากการลอบสังหารสามีของเธอ แจ็กกี้ เคนเนดี้ได้พูดคุยถึงการที่ภรรยาของนายกเทศมนตรีเมืองดัลลัสมอบดอกกุหลาบสีแดงเลือด ของเธอ ในช่วงเช้าของวันนั้น ซึ่งเธอบอกเป็นนัยว่าเป็นลางร้ายของการลอบสังหารที่กำลังจะเกิดขึ้น เมื่อพิจารณาจากสีของดอกไม้

ในการสัมภาษณ์เดียวกัน Jacqueline ใช้วลี “ Camelot ” เพื่ออ้างถึงอุดมคติในการบริหารงานของสามีของเธอ

อย่างไรก็ตามชีวประวัติและเรื่องราวของสื่อหลายเรื่องในช่วงหลายปีต่อจากนั้นได้วาดภาพครอบครัวเคนเนดีที่มีศีลธรรมอันซับซ้อน

ผู้หญิงในชุดเดรสสีชมพูและหมวกถือดอกกุหลาบแดง ข้างๆ ผู้ชายในชุดสูทสีเทาในขณะที่คนอื่นมองดู
อดีตสุภาพสตรีหมายเลขหนึ่ง แจ็กกี้ เคนเนดี้ ได้รับดอกกุหลาบแดงไม่นานก่อนที่เจเอฟเคจะถูกลอบสังหารในเมืองดัลลัส รัฐเท็กซัส เซซิล สโตตัน. ภาพถ่ายทำเนียบขาว. หอสมุดและพิพิธภัณฑ์ประธานาธิบดีจอห์น เอฟ. เคนเนดี้, บอสตัน
คำสาปของเคนเนดี้
ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมสำส่อนทางเพศ ของผู้ชายเคนเนดี้บางคนหรือพฤติกรรม “เสรีนิยม” กับผู้หญิงได้รับความสนใจพอๆ กับการเมืองเสรีนิยมของพวกเขา

ในปี 1969 หนึ่งปีหลังจากที่โรเบิร์ต เคนเนดี้ ถูกลอบสังหารระหว่างลงสมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีเท็ด น้องชายของเขาขับรถออกจากสะพานในรัฐแมสซาชูเซตส์ Ted Kennedy ยังเป็นลูกชายอีกคนของ Joe Sr. ด้วย ความ ทะเยอทะยานที่วันหนึ่งจะได้เป็นประธานาธิบดี

Mary Jo Kopechne ผู้โดยสารวัย 29 ปีของเขาจมน้ำตายหลังจากที่ Kennedy ทิ้งเธอไว้ในน้ำ เขาไม่ได้รายงานอุบัติเหตุเป็นเวลา 10 ชั่วโมง เท็ดรับสารภาพในปี 2512 ในข้อหาออกจากที่เกิดเหตุ และต่อมาได้รับโทษจำคุก 2 เดือนโดยรอลงอาญา

ภาพโมเสกแสดงให้เห็นชายคนหนึ่งสวมชุดสูทจับมือกันในท่าสวดมนต์
ภาพโมเสกปี 1965 ในอาสนวิหารกอลเวย์เพื่อรำลึกถึงการมาเยือนของจอห์ นเอฟ. เคนเนดีที่นั่นในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2506 ปีเตอร์ มัวร์/ผู้เขียนเป็นผู้จัดเตรียมผู้เขียนเป็นผู้จัดเตรียม (ไม่ใช้ซ้ำ)
ต่อมาเท็ดได้พูดถึง ” คำสาปอันน่าสะพรึงกลัว ” ที่มีบทบาทในการตายของโคเปชเน การตั้งชื่อของเท็ดเกี่ยวกับแนวคิดแบบโกธิกในเรื่องคำสาปของครอบครัวเกิดขึ้นและกลายเป็นตำนานที่ได้รับความนิยม

ต่อมาผู้สังเกตการณ์ หลายคนได้บรรยายถึงโศกนาฏกรรมของครอบครัวอันเป็นผลมาจากคำสาปโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเสียชีวิตในปี 1999 ในอุบัติเหตุเครื่องบินตกของจอห์น จูเนียร์ ลูกชายของเจเอฟเค และผู้ที่อาจเป็นทายาททางการเมือง

เมื่อ รวม การเสียชีวิตก่อนวัยอันควรของสมาชิกในครอบครัวเคนเนดีจำนวนมาก ดูเหมือนว่าไม่น่าจะเป็นไปได้ทางสถิติ แต่ไม่ว่าโศกนาฏกรรมของครอบครัวจะเป็นผลมาจากความโชคร้ายหรือการสาปแช่งของครอบครัวแบบโกธิก ยังคงเป็นเรื่องของการตีความอย่างเปิดเผย ดูเหมือนว่าการเลือกตั้งกลางภาคจะตามหลังเราอย่างมั่นคง

นักสำรวจกำลังวัดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในการจับคู่ชิงตำแหน่งประธานาธิบดีในปี 2024 และประกาศผู้สมัครและผู้เข้าชิงที่เป็นไปได้สำหรับการเสนอชื่อชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของพรรครีพับลิกันกำลังเดินทางไปไอโอวา ซึ่งเป็นรัฐที่ได้รับการเสนอชื่อครั้งแรกของพรรค

แต่ผลการเลือกตั้งในปี 2022 จากสองรัฐสำคัญๆ บอกเรามากมายว่ากฎหมายการลงคะแนนเสียงและประเด็นต่างๆ เกี่ยวกับการลงคะแนนเสียงมีอิทธิพลต่อวิธีการลงคะแนนเสียงของผู้คนอย่างไร

เมื่อมองแวบแรก ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าทำไมมิชิแกน ซึ่งเป็นรัฐที่แกว่งไปทางซ้ายและโอไฮโอ ซึ่งเป็นที่มั่นของพรรครีพับลิกันและอดีตรัฐที่แกว่งไปมาจึงมีผลการเลือกตั้งที่แตกต่างกันเช่นนี้ในช่วงกลางภาค โครงสร้างทางประชากรศาสตร์ที่คล้ายคลึงกันและรูปแบบการลงคะแนนในอดีตที่คล้ายกัน เช่น การเลือกตั้งพรรครีพับลิกันทั่วทั้งรัฐในรอบการเลือกตั้งหลายรอบ ชี้ให้เห็นว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันที่กล่องลงคะแนน

ในฐานะนักวิชาการด้านการเมืองการเลือกตั้งและนโยบายของรัฐในรัฐโอไฮโอ เราได้สำรวจการเลือกตั้งล่าสุดในทั้งสองรัฐ และพบว่ามีความแตกต่างกันหลังปี 2016 โดยที่มิชิแกนลงคะแนนเสียงสีน้ำเงินมากกว่า และโอไฮโอลงคะแนนเสียงแดงมากกว่า การวิเคราะห์ของเราชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างในกฎหมายการลงทะเบียนของผู้มีสิทธิเลือกตั้งและการริเริ่มลงคะแนนเสียงอาจอธิบายได้ว่าทำไมทั้งสองรัฐจึงมีเส้นทางการเลือกตั้งที่แตกต่างกัน การวิจัยเบื้องต้นนี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

ระหว่างปีพ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2555 รัฐต่างๆ มีผลการลงคะแนนเสียงที่คล้ายคลึงกันมากกว่าครึ่งหนึ่งของเวลา แต่ก็มีความแตกต่างกันเล็กน้อย ในช่วงดังกล่าวผู้มีสิทธิเลือกตั้งในมิชิแกนเลือกผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดีจากพรรคเดโมแครตในการแข่งขันทั้งสี่รายการ ในขณะเดียวกัน ในโอไฮโอ ผู้ลงคะแนนเลือก ประธานาธิบดีจอร์จ ดับเบิลยู บุชจากพรรครีพับลิกันและประธานาธิบดีบารัค โอบามาจากพรรคเดโมแครตคนละสองครั้ง ในระดับผู้ว่าการรัฐ สำหรับการเลือกตั้งสามครั้งในช่วงเวลานี้ ได้แก่ พ.ศ. 2545, 2549 และ 2553 มิชิแกนเลือกพรรครีพับลิกันหนึ่งคนและได้รับเลือกและเลือกพรรคเดโมแครตอีกครั้งหนึ่ง ในขณะที่โอไฮโอเลือกพรรครีพับลิกันสองคนและพรรคเดโมแครตหนึ่งคน

ในการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2016 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งทั้งในมิชิแกนและโอไฮโอเลือกผู้สมัครจากพรรครีพับลิกัน โดนัลด์ ทรัมป์ ในปีนั้น ไม่มีการเลือกตั้งวุฒิสภาสหรัฐอเมริกาในรัฐมิชิแกน แต่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐโอไฮโอส่ง ส.ว. สหรัฐของพรรครีพับลิกันร็อบ พอร์ตแมน ออกไปอีกวาระหนึ่ง และผู้มีสิทธิเลือกตั้งในทั้งสองรัฐส่งพรรครีพับลิกันมากกว่าพรรคเดโมแครตไปยังสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาและทั้งสองสภาในสภานิติบัญญัติของรัฐ

ในขณะที่ทั้งสองรัฐค่อยๆ แยกตัวออกจากกันเป็นเวลาสองสามทศวรรษ พวกเขาก็มาบรรจบกันในการเลือกตั้งประธานาธิบดีสำหรับทรัมป์ ในปี 2559

ผู้หญิงในชุดสีชมพูยิ้มแย้มยืนอยู่ด้านหลังแท่นบรรยาย ยกมือของชายในชุดสูทยิ้มแย้ม
ผู้ว่าการรัฐมิชิแกนเดโมแครต เกร็ตเชน วิตเมอร์ เฉลิมฉลองชัยชนะในคืนการเลือกตั้งปี 2022 ของเธอ ข่าวรูปภาพ Brandon Bell / Getty ผ่าน Getty Images อเมริกาเหนือ
มิชิแกนเปลี่ยนเป็นสีน้ำเงิน โอไฮโอยังคงเป็นสีแดง
อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ปี 2016 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในทั้งสองรัฐได้ปฏิบัติตามเส้นทางทางการเมืองที่แตกต่างกันอย่างมาก ในปี 2018, 2020 และ 2022 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในมิชิแกนเลือกผู้สมัครจากพรรคเดโมแครตให้เป็นผู้ว่าการรัฐ วุฒิสภาสหรัฐอเมริกาและประธานาธิบดีรวมถึงเสียงข้างมากใน ทั้ง สองสภาของสภานิติบัญญัติแห่งรัฐ และพวกเขาลงคะแนนให้กับโครงการริเริ่มการลงคะแนนเสียงที่ทำให้กัญชาถูกกฎหมาย ปฏิรูปการกำหนดเขตใหม่ และทำให้การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งในวันเดียวกันถูกกฎหมายซึ่งรวมถึงการลงคะแนนแบบตรง การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งอัตโนมัติ การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งในวันเดียวกัน และการลงคะแนนเสียงโดยไม่มีข้อแก้ตัว พวกเขายังลงมติให้แก้ไขรัฐธรรมนูญของรัฐเพื่อปกป้องสิทธิในการทำแท้งและการคุมกำเนิด ซึ่งโดยทั่วไปแล้วนโยบายทั้งหมดจะได้รับการสนับสนุนจากผู้สมัครจากพรรคเดโมแครต

ในระหว่างการเลือกตั้งสามรอบเดียวกันในโอไฮโอ ประชาชนลงคะแนนให้ผู้สมัครพรรครีพับลิกันและความคิดริเริ่มด้านนโยบายที่ได้รับการสนับสนุนจากพรรครีพับลิกัน ผู้ลงคะแนนปฏิเสธการปฏิรูปกระบวนการยุติธรรมทางอาญาที่เกี่ยวข้องกับยาเสพติดอนุมัติการลงประชามติที่อาจทำให้การประกันตัวเป็นการลงโทษมากขึ้นและยืนยันว่ามีเพียงพลเมืองสหรัฐฯ เท่านั้นที่สามารถลงคะแนนเสียงในการเลือกตั้งของรัฐโอไฮโอ จริงๆ แล้วพรรครีพับลิกันครอบงำการเมืองการเลือกตั้งทั้งในการแข่งขันระดับรัฐบาลกลางและระดับรัฐ โดยมีข้อยกเว้นประการหนึ่งคือ ในปี 2018 ผู้มีสิทธิเลือกตั้งส่งพรรคเดโมแครต เชอร์รอด บราวน์กลับไปยังวุฒิสภาสหรัฐอเมริกา

นอกจากนี้ ชาวโอไฮโอยังโหวตให้ผู้ว่า การรัฐจากพรรครีพับลิกัน ผู้สมัครชิงตำแหน่งประธานาธิบดี สำนักงานบริหารทั่วทั้งรัฐ นอกเหนือจากผู้ว่าการรัฐ ที่นั่งว่าง 3 ที่นั่งในศาลสูงสุดของรัฐและที่นั่งส่วนใหญ่ในสภานิติบัญญัติแห่งรัฐ ที่นั่งวุฒิสภาสหรัฐที่พรรครีพับลิกันว่างลงยังคงอยู่ในการควบคุมของพรรครีพับลิกัน

มันไม่ใช่ข้อมูลประชากร
นักวิเคราะห์แนะนำว่าโอไฮโอไม่ใช่รัฐที่แกว่งไปมาอีกต่อไป เนื่องจากมีประชากรผิวขาวและเป็นชนชั้นแรงงานอย่างท่วมท้น แต่เมื่อเราตรวจสอบประชากร เราได้เรียนรู้ว่าความแตกต่างทางประชากรศาสตร์ไม่ใช่เหตุผลที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในมิชิแกนและโอไฮโอแตกแยกทางการเมือง ข้อมูลจากการสำรวจชุมชนอเมริกันซึ่งเป็นการศึกษาด้านประชากรศาสตร์จากสำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกา แสดงให้เห็นว่ารัฐในแถบมิดเวสต์ทั้งสองนี้มีความคล้ายคลึงกันในด้านประชากรศาสตร์อย่างน่าทึ่ง

มิชิแกนและโอไฮโอมีประชากรผิวขาวใกล้เคียงกัน 78% และ 80% ตามลำดับ ประชากรผิวดำ 14% และ 12%; ผู้ได้รับปริญญาตรี ทั้ง 18%; ผู้ที่มีอายุมากกว่า 65 ปีทั้ง 17%; รายได้เฉลี่ยของครัวเรือนทั้ง 59,000 ดอลลาร์ในปี 2020 ดอลลาร์ และคนงานที่อยู่ในสหภาพแรงงาน 13% และ 12%

ชายในชุดสูทอ้าปาก ยกมือทั้งสองขึ้น ฝ่ามือหันออกไปด้านนอกเพื่อเฉลิมฉลอง ขณะที่ผู้หญิงและเด็กยิ้มแย้มยืนอยู่ข้างหลังเขาทางซ้าย
เจดี แวนซ์จากพรรครีพับลิกันเฉลิมฉลองการเลือกตั้งวุฒิสภาสหรัฐฯ ซึ่งเป็นตัวแทนของรัฐโอไฮโอ พอล เวอร์นอน/เอเอฟพี ผ่าน Getty Images
แต่การสำรวจทางออกเฉพาะของรัฐของผู้มีสิทธิเลือกตั้งในช่วงต้นและผู้มีสิทธิเลือกตั้งในวันเลือกตั้งปี 2022 ในรัฐมิชิแกนและ โอไฮโอแสดงให้เห็นว่า ผู้มีสิทธิเลือกตั้งมีความแตกต่างกัน ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐโอไฮโอมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ชายเล็กน้อย – 52% ถึง 50% – และคนผิวขาว 83% ถึง 80% มากกว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้งในมิชิแกน

ผู้มีสิทธิเลือกตั้งในรัฐโอไฮโอมีโอกาสน้อยที่จะอาศัยอยู่ในครัวเรือนสหภาพ – 21% ถึง 27% – และมีแนวโน้มที่จะระบุว่าเป็นพรรครีพับลิกันมากกว่า 41% ถึง 32%

การลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งล่วงหน้าอาจมีส่วนร่วม
ในปี 2018 รัฐมิชิแกนอนุมัติการลงทะเบียนในวันเดียวกันซึ่งอนุญาตให้ผู้ลงคะแนนลงทะเบียนในวันเลือกตั้งและการลงทะเบียนผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งอัตโนมัติซึ่งทำให้การลงทะเบียนผู้มีสิทธิ์เลือกตั้งอัตโนมัติด้วยการยื่นขอใบอนุญาตขับขี่และการต่ออายุสำหรับผู้ที่มีสิทธิ์ โอไฮโอกำหนดให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งลงทะเบียนเกือบหนึ่งเดือนก่อนวันเลือกตั้ง

ข้อมูลการลงทะเบียนสำหรับมิชิแกนแสดงให้เห็นว่าวิธีการลงทะเบียนที่ง่ายกว่าเหล่านี้อาจสอดคล้องกับการมีส่วนร่วมของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่สูงกว่าในรัฐ การเพิ่มคะแนนเสียงทั้งหมดในรัฐมิชิแกนจาก4.8 ล้านในปี 2559เป็น5.5 ล้านในปี 2563แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงการลงทะเบียนในปี 2561 มีผลกระทบ แม้ว่าอาจมีปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนผู้ออกมาใช้สิทธิ์ในรัฐมิชิแกนที่เพิ่มขึ้น แต่การเปลี่ยนแปลงกฎหมายของรัฐแนะนำว่าการลงทะเบียนอัตโนมัติและการลงทะเบียนอัตโนมัติในวันเดียวกันก็มีส่วนสำคัญ

ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีจำนวนผู้ลงคะแนนเสียงที่ลงทะเบียนในรัฐมิชิแกน สูง กว่าในรัฐโอไฮโอแม้ว่าโอไฮโอจะมีจำนวนผู้มีสิทธิเลือกตั้งมากกว่ารัฐมิชิแกนถึง 1.7 ล้านคนก็ตาม และตาม ข้อมูลของ Federal Registerโอไฮโอมีผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียงมากกว่ามิชิแกนถึง 1.3 ล้านคน ข้อมูลยังบ่งชี้ว่าในอดีตโอไฮโอมีจำนวนผู้ลงคะแนนที่ลงทะเบียนมากกว่ามิชิแกน จนกระทั่งมิชิแกนอนุมัติการลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งโดยอัตโนมัติในวันเดียวกัน

จากข้อมูลของผลการเลือกตั้งอย่างเป็นทางการของเลขาธิการรัฐมิชิแกน พบว่ามีคะแนนเสียงทั้งหมด 4.5 ล้านเสียงในการเลือกตั้งผู้ว่าการรัฐ ซึ่งเป็นตำแหน่งสูงสุดที่มีการโต้แย้งในปี 2022 ขณะเดียวกันในโอไฮโอ เลขาธิการแห่งรัฐรายงานว่ามีคะแนนเสียงอย่างเป็นทางการทั้งหมด 4.2 ล้านเสียงที่ลงคะแนนให้ผู้ว่าการรัฐ

ปัญหาอาจส่งผลกระทบต่อการมีส่วนร่วมของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
มีข้อบ่งชี้ว่าเมื่อประเด็นทางสังคมที่ผู้คนสนใจอยู่ในบัตรลงคะแนน ผู้คนก็จะลงคะแนนเสียงมากขึ้น ในปี 2022 รัฐมิชิแกนมีข้อเสนอที่เรียกร้องให้เพิ่ม สิทธิใน การทำแท้งและการใช้คุมกำเนิดในรัฐธรรมนูญของรัฐ ในปีนั้น ตามข้อมูลจากสำนักงานเลขาธิการรัฐมิชิแกน จำนวนผู้มีสิทธิเลือกตั้งทั้งหมดในรัฐเพิ่มขึ้น 159,060 รายจากปี 2018 แม้ว่าโอไฮโอจะมีปัญหาเรื่องบัตรลงคะแนนในปี 2022 ที่เกี่ยวข้องกับการประกันตัวจำเลยทางอาญาและการห้ามมิให้ผู้ที่ไม่ใช่พลเมืองลงคะแนนเสียง ในการเลือกตั้งท้องถิ่น จำนวนผู้มีสิทธิเลือกตั้งทั้งหมดในโอไฮโอลดลง 295,466 คนระหว่างปี 2561 ถึง 2565

ก่อนที่ผู้สมัครจะทำงานเพื่อระดมและชักชวนผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียง การรณรงค์ต่างๆ จะพยายามโน้มน้าวกลุ่มผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียงเลือกตั้ง โดยปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ของรัฐของตน การเปลี่ยนแปลงกฎการลงทะเบียนในรัฐมิชิแกน ตลอดจนประเด็นทางสังคมเกี่ยวกับการลงคะแนนเสียงและปัจจัยอื่นๆ อาจสร้างสภาพแวดล้อมในการเลือกตั้งที่แตกต่างจากที่มีอยู่ในโอไฮโอ ซึ่งไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ เหล่านี้เกิดขึ้น สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่การตัดโอไฮโอออกจากสถานะที่ไม่มีการแข่งขันอาจยังเร็วเกินไป หากไม่มีน้ำ สิ่งมีชีวิตบนโลกก็ไม่สามารถดำรงอยู่ได้เหมือนทุกวันนี้ การทำความเข้าใจประวัติศาสตร์ของน้ำในจักรวาลเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจว่าดาวเคราะห์เช่นโลกเกิดขึ้นได้อย่างไร

นักดาราศาสตร์มักเรียกการเดินทางของน้ำที่เกิดขึ้นจากการก่อตัวเป็นโมเลกุลเดี่ยวๆ ในอวกาศไปยังสถานที่พักผ่อนบนพื้นผิวดาวเคราะห์ว่าเป็น “เส้นทางน้ำ” เส้นทางเริ่มต้นจากสสารระหว่างดวงดาวที่มีก๊าซไฮโดรเจนและออกซิเจน และสิ้นสุดด้วยมหาสมุทรและแผ่นน้ำแข็งบนดาวเคราะห์ โดยมีดวงจันทร์น้ำแข็งที่โคจรรอบดาวก๊าซยักษ์ ดาวหางน้ำแข็ง และดาวเคราะห์น้อยที่โคจรรอบดาวฤกษ์ มองเห็นจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเส้นทางนี้ได้ง่าย แต่ตรงกลางยังคงเป็นปริศนา

ฉันเป็นนักดาราศาสตร์ที่ศึกษาการก่อตัวของดาวฤกษ์และดาวเคราะห์โดยใช้การสำรวจจากกล้องโทรทรรศน์วิทยุและอินฟราเรด ในรายงานฉบับใหม่ เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันบรรยายถึงการวัดครั้งแรกที่เคยทำจากส่วนตรงกลางของเส้นทางน้ำที่ซ่อนอยู่ก่อนหน้านี้ และการค้นพบเหล่านี้มีความหมายต่อน้ำที่พบในดาวเคราะห์เช่นโลกอย่างไร

การก้าวหน้าของระบบดาวจากเมฆฝุ่นและก๊าซไปสู่ดาวฤกษ์ที่เจริญเต็มที่ซึ่งมีดาวเคราะห์โคจรรอบอยู่
การก่อตัวของดาวฤกษ์และดาวเคราะห์เป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงกันซึ่งเริ่มต้นด้วยกลุ่มเมฆโมเลกุลในอวกาศ บิล แซกซ์ตัน NRAO/AUI/NSF , CC BY
ดาวเคราะห์ก่อตัวอย่างไร
การก่อตัวของดาวฤกษ์และดาวเคราะห์มีความเกี่ยวพันกัน สิ่งที่เรียกว่า “ความว่างเปล่า” หรือสื่อระหว่าง ดาวแท้จริงแล้วประกอบด้วยก๊าซไฮโดรเจนจำนวนมากก๊าซอื่นๆ และเม็ดฝุ่น จำนวนน้อยกว่า เนื่องจากแรงโน้มถ่วง บางกระจุกของตัวกลางระหว่างดวงดาวจะมีความหนาแน่นมากขึ้นเมื่ออนุภาคดึงดูดกันและก่อตัวเป็นเมฆ เมื่อความหนาแน่นของเมฆเหล่านี้เพิ่มขึ้น อะตอมก็เริ่มชนกันบ่อยขึ้นและก่อตัวเป็นโมเลกุลที่ใหญ่ขึ้นรวมถึงน้ำที่ก่อตัว บนเม็ด ฝุ่นและปกคลุมฝุ่นในน้ำแข็ง

ดาวฤกษ์เริ่มก่อตัวเมื่อบางส่วนของเมฆที่กำลังยุบตัวมีความหนาแน่นและร้อนขึ้นมากพอที่จะเริ่มหลอมอะตอมไฮโดรเจนเข้าด้วยกัน เนื่องจากในตอนแรกก๊าซเพียงส่วนเล็กๆ เท่านั้นที่ยุบตัวลงในดาวฤกษ์แรกเกิด ส่วนที่เหลือของก๊าซและฝุ่นจึงก่อตัวเป็นแผ่นสสารที่แบนและหมุนรอบดาวฤกษ์แรกเกิดที่กำลังหมุนอยู่ นักดาราศาสตร์เรียกสิ่งนี้ว่าดิสก์ก่อนเกิดดาวเคราะห์

เมื่ออนุภาคฝุ่นน้ำแข็งชนกันภายในจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดพวกมันก็เริ่มจับตัวกันเป็นก้อน กระบวนการดำเนินต่อไปและก่อตัวเป็นวัตถุอวกาศที่คุ้นเคย เช่น ดาวเคราะห์น้อย ดาวหาง ดาวเคราะห์หิน เช่น โลก และก๊าซยักษ์ เช่น ดาวพฤหัสบดีหรือดาวเสาร์ ในที่สุด

เส้นใยที่มีเมฆปกคลุมโดยมีดวงดาวเป็นฉากหลัง
ก๊าซและฝุ่นสามารถควบแน่นเป็นเมฆได้ เช่น เมฆโมเลกุลของราศีพฤษภ ซึ่งการชนกันระหว่างไฮโดรเจนและออกซิเจนอาจทำให้เกิดน้ำได้ ESO/APEX (MPIfR/ESO/OSO)/A. Hacar และคณะ/การสำรวจ Sky แบบดิจิทัล 2 , CC BY
สองทฤษฎีเกี่ยวกับแหล่งน้ำ
มีความเป็นไปได้สองทางที่น้ำในระบบสุริยะของเราสามารถทำได้ สิ่งแรกที่เรียกว่ามรดกทางเคมีคือเมื่อโมเลกุลของน้ำซึ่งแต่เดิมก่อตัวขึ้นในตัวกลางระหว่างดาวถูกส่งไปยังจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดและวัตถุทั้งหมดที่พวกมันสร้างขึ้นโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

ทฤษฎีที่สองเรียกว่าการรีเซ็ตทางเคมี ในกระบวนการนี้ ความร้อนจากการก่อตัวของดิสก์ดาวเคราะห์ก่อนเกิดและดาวฤกษ์แรกเกิดทำให้โมเลกุลของน้ำแตกตัว จากนั้นจะเกิดการเปลี่ยนแปลงอีกครั้งเมื่อจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดเย็นตัวลง

แบบจำลองของโปรเทียมและดิวเทอเรียม
ไฮโดรเจนหรือโปรเทียมปกติไม่มีนิวตรอนอยู่ในนิวเคลียส ในขณะที่ดิวทีเรียมมีนิวตรอน 1 ตัว ซึ่งทำให้มีน้ำหนักมากกว่า เดิร์กฮุนนิเกอร์ / มีเดียคอมมอนส์CC BY-SA
เพื่อทดสอบทฤษฎีเหล่านี้ นักดาราศาสตร์อย่างฉันดูอัตราส่วนระหว่างน้ำปกติกับน้ำชนิดพิเศษที่เรียกว่าน้ำกึ่งหนัก โดยปกติน้ำจะประกอบด้วยไฮโดรเจน 2 อะตอมและออกซิเจน 1 อะตอม น้ำกึ่งหนักประกอบด้วยอะตอมออกซิเจน 1 อะตอม ไฮโดรเจน 1 อะตอม และดิวเทอเรียม 1 อะตอม ซึ่งเป็นไอโซโทปของไฮโดรเจนที่หนักกว่าและมีนิวตรอนเพิ่มเติมในนิวเคลียส

อัตราส่วนของน้ำกึ่งหนักต่อน้ำปกติเป็นแสงนำทางบนเส้นทางน้ำ การวัดอัตราส่วนสามารถบอกนักดาราศาสตร์ได้มากมายเกี่ยวกับแหล่งน้ำ แบบจำลองทางเคมีและการทดลองแสดงให้เห็นว่าน้ำกึ่งหนักจะถูกสร้างขึ้นในตัวกลางระหว่างดวงดาวเย็นมากกว่าในสภาพของจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดประมาณ1,000 เท่า

ความแตกต่างนี้หมายความว่าโดยการวัดอัตราส่วนของน้ำกึ่งหนักต่อน้ำปกติในสถานที่หนึ่ง นักดาราศาสตร์สามารถบอกได้ว่าน้ำนั้นผ่านการถ่ายทอดทางพันธุกรรมหรือเส้นทางการรีเซ็ตทางเคมีหรือไม่

ดาวฤกษ์ที่ล้อมรอบด้วยวงแหวนก๊าซและฝุ่น
V883 Orionis เป็นระบบดาวอายุน้อยที่มีดาวหายากอยู่ที่ศูนย์กลาง ซึ่งทำให้สามารถตรวจวัดน้ำในเมฆดาวเคราะห์ก่อนเกิดตามที่ปรากฏในส่วนที่ตัดออกได้ อัลมา (ESO/NAOJ/NRAO), บี. แซกซ์ตัน (NRAO/AUI/NSF) , CC BY
การวัดน้ำระหว่างการก่อตัวของดาวเคราะห์
ดาวหางมีอัตราส่วนของน้ำกึ่งหนักต่อน้ำปกติซึ่งเกือบจะสมบูรณ์แบบตามการถ่ายทอดทางพันธุกรรมซึ่งหมายความว่าน้ำไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่สำคัญนับตั้งแต่ถูกสร้างขึ้นครั้งแรกในอวกาศ อัตราส่วนของโลกอยู่ระหว่างอัตราส่วนมรดกและอัตราส่วนการรีเซ็ต ทำให้ไม่ชัดเจนว่าน้ำมาจากไหน

เพื่อระบุแหล่งที่มาของน้ำบนดาวเคราะห์อย่างแท้จริง นักดาราศาสตร์จำเป็นต้องค้นหาจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดของโกลด์ดิล็อกส์ ซึ่งเป็นจานที่มีอุณหภูมิและขนาดเหมาะสมเพื่อให้สามารถสังเกตการณ์น้ำได้ การทำเช่น นั้นได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อ สามารถตรวจจับน้ำกึ่งหนักและน้ำปกติได้เมื่อน้ำเป็นก๊าซ น่าเสียดายสำหรับนักดาราศาสตร์ แผ่นจานต้นกำเนิดแพลนทารีส่วนใหญ่เย็นมากและประกอบด้วยน้ำแข็งเป็นส่วนใหญ่และแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะวัดอัตราส่วนน้ำจากน้ำแข็งที่ระยะห่างระหว่างดวงดาว

ความก้าวหน้าเกิดขึ้นในปี 2559 เมื่อเพื่อนร่วมงานของฉันและฉันกำลังศึกษาดิสก์กำเนิดดาวเคราะห์รอบดาวอายุน้อยประเภทหายากที่เรียกว่าดาว FU Orionis ดาวฤกษ์อายุน้อยส่วนใหญ่กินสสารจากจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดที่อยู่รอบๆ ตัวมัน ดาว FU Orionis มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวเนื่องจากพวกมันกินสสารเร็วกว่าดาวฤกษ์อายุน้อยทั่วไปประมาณ 100 เท่าและเป็นผลให้ปล่อยพลังงานออกมามากกว่าหลายร้อยเท่า เนื่องจากการส่งออกพลังงานที่สูงกว่านี้ จานดาวเคราะห์ก่อนเกิดรอบดาวฤกษ์ FU Orionis จึงถูกทำให้ร้อนจนถึงอุณหภูมิที่สูงกว่ามาก ทำให้น้ำแข็งกลายเป็นไอน้ำออกไปเป็นระยะทางไกลจากดาวฤกษ์

ด้วยการใช้อาร์เรย์มิลลิเมตร/ซับมิลลิเมตรขนาดใหญ่ของอาตาคามาซึ่งเป็นกล้องโทรทรรศน์วิทยุที่ทรงพลังทางตอนเหนือของชิลีเราค้นพบจานดาวเคราะห์ก่อนเกิดที่อบอุ่นขนาดใหญ่รอบดาวฤกษ์อายุน้อยคล้ายดวงอาทิตย์ V883 Ori ซึ่งอยู่ห่างจากโลกประมาณ 1,300 ปีแสงในกลุ่มดาวนายพราน

V883 Ori ปล่อยพลังงานมากกว่าดวงอาทิตย์ถึง 200 เท่า และเพื่อนร่วมงานของฉันและฉันตระหนักดีว่าสิ่งนี้เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะสังเกตอัตราส่วนน้ำกึ่งหนักถึงปกติ

ภาพวิทยุของดิสก์รอบๆ V883 Ori
จานดาวเคราะห์ก่อนเกิดรอบๆ V883 Ori มีน้ำที่เป็นก๊าซซึ่งแสดงอยู่ในชั้นสีส้ม ช่วยให้นักดาราศาสตร์สามารถวัดอัตราส่วนของน้ำกึ่งหนักต่อน้ำปกติได้ อัลมา (ESO/NAOJ/NRAO), เจ. โทบิน, บี. แซกซ์ตัน (NRAO/AUI/NSF) , CC BY
จบเส้นทางน้ำ
ในปี 2021 อาร์เรย์มิลลิเมตร/ซับมิลลิเมตรขนาดใหญ่ของ Atacama ทำการตรวจวัด V883 Ori เป็นเวลาหกชั่วโมง ข้อมูลเผยให้เห็นสัญญาณที่ชัดเจนของน้ำกึ่งหนักและน้ำปกติที่มาจากดิสก์กำเนิดดาวเคราะห์ของ V883 Ori เราตรวจวัดอัตราส่วนของน้ำกึ่งหนักต่อน้ำปกติ และพบว่าอัตราส่วนดังกล่าวใกล้เคียงกับอัตราส่วนที่พบในดาวหางมากเช่นเดียวกับอัตราส่วนที่พบในระบบโปรโตสตาร์อายุน้อย

ผลลัพธ์เหล่านี้เติมเต็มช่องว่างของเส้นทางน้ำทำให้เกิดการเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างน้ำในตัวกลางระหว่างดาว ดาวฤกษ์ ดิสก์ดาวเคราะห์ก่อนเกิด และดาวเคราะห์เช่นโลกผ่านกระบวนการสืบทอด ไม่ใช่การรีเซ็ตทางเคมี

ผลลัพธ์ใหม่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าน้ำส่วนใหญ่บนโลกน่าจะก่อตัวเมื่อหลายพันล้านปีก่อน ก่อนที่ดวงอาทิตย์จะจุดชนวนด้วยซ้ำ การยืนยันเส้นทางของน้ำที่หายไปในจักรวาลเป็นเบาะแสเกี่ยวกับต้นกำเนิดของน้ำบนโลก ก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์ได้เสนอแนะว่าน้ำ ส่วนใหญ่บนโลกมาจากดาวหางที่พุ่งชนโลก ความจริงที่ว่าโลกมีน้ำกึ่งหนักน้อยกว่าดาวหางและ V883 Ori แต่มีมากกว่าทฤษฎีการรีเซ็ตทางเคมีที่จะเกิดขึ้น หมายความว่าน้ำบนโลกน่าจะมาจากแหล่งมากกว่าหนึ่งแหล่ง